DPS 周刊 52 - 追寻重要的问题而不是难题
最近在翻 Designing Machine Learning System 这本书，非常扎实的一本书。比如，作者建议不要盲目在生产项目中追求 SOTA，而要考虑哪个算法最适用这一商业问题，如果有一个算法又简单又便宜，当然应该选择这一算法，而不是为了追求 SOTA 而选择 SOTA。
类似的，在学校里，我们发论文时只需要考虑模型本身的指标，当然是越高越好；但是在工业界就完全不一样了，因为模型指标和…
最近在翻 Designing Machine Learning System 这本书，非常扎实的一本书。比如，作者建议不要盲目在生产项目中追求 SOTA，而要考虑哪个算法最适用这一商业问题，如果有一个算法又简单又便宜，当然应该选择这一算法，而不是为了追求 SOTA 而选择 SOTA。
类似的，在学校里，我们发论文时只需要考虑模型本身的指标，当然是越高越好；但是在工业界就完全不一样了，因为模型指标和…